当今时代，数字经济已成为全球经济发展的重要引擎。数据作为新的生产要素，推动了各行各业的转型升级。然而，随着数据量的激增和数据应用场景的多样化，数据安全问题愈发凸显。数据泄露、滥用、跨境流动等安全风险层出不穷，给个人隐私、企业机密和国家安全带来了严峻挑战。在这样的背景下，如何保障数据安全，成为实现数字经济高质量发展的关键命题。

一 数据安全的定义与特点

根据《中华人民共和国数据安全法》，数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录，而数据安全是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。这与《中华人民共和国国家安全法》中对国家安全的定义相呼应，不仅强调安全状态，还包括保障安全的能力。数据安全不仅是防止数据被盗、泄露和篡改，还包括确保数据的完整性、可用性和机密性。

数据安全具有如下特点。一是差异性，数据种类繁多，不同领域的数据安全需求各异。数据类型的多样性和复杂性决定了其安全保护策略必须灵活多变，因地制宜。二是规律性，尽管数据表现多样，但其安全治理存在一定规律。通过分析数据安全事件，可以总结出有效的安全防护措施和治理策略。识别和利用这些规律，有助于建立更高效的安全防护体系。三是动态性，数据安全面临的威胁不断演变，安全技术和策略也需不断更新，以应对新出现的风险和挑战。随着技术进步和威胁环境的变化，数据安全措施需要具备快速响应和持续改进的能力。

二 数据安全的重要性

2022年，习近平总书记在主持中央全面深化改革委员会第二十六次会议时强调，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济。会议指出，要把安全贯穿数据治理全过程，守住安全底线，明确监管红线，加强重点领域执法司法，把必须管住的坚决管到位。数字经济时代，数据安全的重要性有几点。

第一，数据安全是数字经济发展的基石。数字经济的高质量发展依赖于数据的共享与流通。只有在确保数据安全的前提下，数据才能被有效利用，推动经济增长和产业升级。

第二，数据安全是全球数据竞争的重要手段，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分。各国纷纷出台数据安全法规，以保护本国数据资源，提升国际竞争力。有效的数据安全治理不仅能保护国家利益，还能在国际数据竞争中占据优势。控制和利用大量高质量数据，能够提升国家在全球市场中的话语权和竞争力，成为国家间战略博弈的重要因素。

第三，国家政策的持续推动。近年来，政府不断加大对数据安全的立法和政策支持力度，出台了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等多项法规，为数据安全提供了坚实的法律保障。同时，各类行业标准和规范的制定，也为数据安全提供了技术支持和实施指南。政策的持续推动和完善，不仅为数据安全提供了法律依据，还为企业和个人在实践中提供了具体的操作规范和参考。

三 数据安全面临着很多风险。

其一，数据泄露与滥用风险加剧，随着大数据、物联网和人工智能技术的广泛应用，数据安全风险日益增加。数据泄露和滥用事件频发，对个人隐私、企业机密和国家安全构成严重威胁。例如，跨行业的数据流动使得重要数据和个人信息更容易被篡改和泄露，形成了复杂的黑灰产链条。互联网时代，数据一旦泄露便可能被迅速传播和滥用，带来难以估量的后果。

其二，数据交易过程中的信任问题。数据作为一种新型资产，其交易过程中的安全问题尤为突出。由于数据交易规则不透明、法律法规约束不足，数据共享和交易过程中潜藏着巨大的风险。比如，数据脱敏处理不彻底，可能通过逆向分析重新识别原始数据，导致隐私泄露。数据交易的可信性和透明度问题，制约了数据的自由流通和充分利用，也影响了市场对数据交易的信心。

其三，数据跨境流动风险频繁。在数字经济全球化的背景下，数据跨境流动频繁，但各国在数据安全法律和监管上的差异，使得数据跨境流动面临较大风险。数据跨境传输可能涉及金融、能源等关键行业的数据，这些数据一旦被非法获取或滥用，可能带来严重后果。跨境数据流动中的法律冲突和监管空白，增加了数据安全保护的难度和复杂性。

四   如何保障数据安全？

1.建立完善的数据安全治理机制。构建系统全面的数据安全治理体系，从国家、地方和行业多个层面加强数据安全制度建设。制定数据流通共享和数据权利义务的相关法律法规，健全数据安全顶层设计。地方政府应根据实际情况，出台具体的数据安全管理措施，行业协会则应推动制定行业性数据安全规范。通过完善法律法规和行业标准建立起统一、规范的数据安全治理框架。

2.构建多方协同的安全保障体系，数据安全需要政府、企业、安全厂商和社会组织的共同参与，形成多方协同的安全保障体系。政府应加强对数据安全标准和规范的制定和执行，企业和平台要明确自身在数据安全治理中的责任。通过加强跨部门、跨行业的协同监管，确保关键数据的安全。构建全社会参与的数据安全生态体系，形成联防联控的良好局面。

3.开展全面的数据安全风险评估数据安全风险评估是保障数据安全的重要手段。企业应积极开展数据安全风险评估，识别数据资产，分类分级管理数据，对业务数据流动链路进行梳理，判断其合规性和风险性。主管部门应加强对企业数据安全风险评估的监管，确保评估结果落实到位。通过定期进行风险评估和安全检查，及时发现和消除潜在的安全隐患，提升数据安全防护能力。

4.推动数据安全技术创新与应用，加大对数据安全基础理论和关键技术的研发支持，推动数据安全技术在各领域的广泛应用。加强区块链、可信计算等前沿技术的研究和应用，提升数据安全防护能力。发展面向重点行业的数据安全产品，形成多元化的数据安全技术和产品供给体系。通过技术创新，提高数据安全防护水平，保障数据在流通和使用过程中的安全性和完整性。

5.强化数据安全意识教育，加强数据安全意识的宣传和教育，提高公众和企业对数据安全重要性的认识。通过培训和教育，提升从业人员的数据安全技能和意识，建立全社会共同维护数据安全的氛围。政府和企业应合作开展数据安全宣传活动，普及数据安全知识，增强全民数据安全意识。只有在全社会形成高度重视数据安全的共识，才能从根本上提升数据安全水平。

6.数字经济时代，数据安全是保障经济持续健康发展的重要基础。通过构建完善的数据安全治理机制，推动数据安全技术创新，加强数据安全风险评估，建立多方协同的安全保障体系，并强化数据安全意识教育，才能有效应对数据安全风险，推动数字经济的高质量发展。