天津北方网讯：5月28日上午，以“智行天下 能动未来”为主题的2026世界智能产业博览会（以下简称智博会）在国家会展中心（天津）盛大开幕。会上，国家数据局局长刘烈宏进行致辞。

他表示，当前人工智能发展呈现出鲜明的数据驱动特征，数据规模、质量、结构深刻影响模型的智能水平和应用边界。2025年，我国数据生产总量达到了52.26泽字节（ZB），占全球27.44%，用于人工智能训练和推理的数据总量为199.48艾字节（EB），同比增长了42.86%，其中推理数据首次超过了训练数据量，这说明人工智能正在从训练驱动向“训练与推理”双驱动加速演进，在行业的渗透和应用呈现爆发式的增长。

刘烈宏说：“在工作实践中，我们形成并深化两个导向，一是人工智能发展到哪里，数据工作就跟进到哪里，这是数据要精准适配人工智能发展范式的变迁。二是人工智能赋能行业发展到哪里，行业高质量数据体系建设和服务就跟进到哪里，这是数据要紧跟人工智能行业落地与场景应用，两个‘到哪里’已经形成了广泛社会共识。”

围绕数据赋能人工智能创新发展，他提到三点：高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新体系。国家数据局支持工业制造领域的链主企业和先行先试单位，围绕汽车制造、船舶、工业、轨道交通、有色金属、石化等重点细分方向，建设行业高质量数据集，要加大对于行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据模型装备场景深入应用。

高质量数据集是具身智能感知决策执行的重要基础。具身智能有效带动机器人本体、精密传感器、具身数据等产业链协同发展，依托视觉、触觉、音频等高质量多模态训练数据的支撑，人工智能才能在物理环境中进行感知决策，才能具备在真实环境中的自主适应任务执行能力。去年全球最大的具身智能数据工厂在天津投用，部署了超过150个标准化采集单元，覆盖工业制造生产生活的垂类场景，年产值近2亿条高质量训练数据，为具身智能模型训练、场景落地提供了有效的支撑。

高质量数据体系是AI4S加速发展的关键支撑。高质量数据集不仅是支撑科学领域，模型训练、规律发现、成果验证的底座，更是推动基础研究走向产业应用，实现AI4S真正的落地的关键支撑。

天津是国家数字经济创新发展试验区，刘烈宏表示，天津在人工智能技术突破、产品落地、生态构建等方面都展现了显著成效。

2026年是数据要素价值释放年，近期，国家数据局为进一步加快推动行业高质量数据集建设，将推出关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，围绕强基扩容、标注空间、提质增效、管理服务、价值释放等六大行动，聚焦人工智能赋能产业发展需求，以产业应用牵引、数据供给、数据驱动、产业智能发展，推动各行各业的数据“飞轮”更好转动起来。（津云新闻记者苑美丽 摄影马成 蒲永河）